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星云流科技有限公司  
                 

冷链管理类
项目内容
  • 实时监控
  • 大数据预测存储
  • 大数据组织存储

医疗健康类
项目内容
  • 人力资源管理
  • 预测患者入院率

未来方向
项目内容
  • 管理领域
  • 民用领域

工业领域
领域内容
  • 电力领域
  • 铁路
  • 水泵领域

大学合作
合作内容
  • 节约用水
  • 节约能源

公司概况
星云流科技有限公司成立于2012年, 注册于北京市海淀区中关村, 用于接受来自外国的项目。

2017年, 开始从事国内工业,医疗的大数据项目。公司主要包括研发和工程两个部门。星云流科技有限公司拓展的方向是电子能源,交通机械, 医疗等领域,将大数据的应用与第一, 第二, 第三产业结合, 创出一片新天地。公司根据客户需求发展的方向, 实现技术与实现的完美结合, 做到切实达成客户的目标。

联系人: 关道诤
电话: 13001163580
邮件帐户: [email protected]

物流管理奖项

在2012-2014, 星云流与美国麦当劳的物流管理公司Safety Management Group (SMG)实现长期合作,主要完成两个大项目开发,以满足物流客户在不断更新市场的商业要求。应用蓝牙,互联网和云端数据服务覆盖 50 个州。并荣获美国2014年度百强物流软件。


大学合作奖项

星云流参与国内高校,机关的节能网络实时改造,升级换代。目前所有的业务案例都基于机电设备智能能耗管理系统, 包括空调、电梯。 对学校原有的能源监控网络降低采样频率; 减少信息传输次数。不仅实现利用大数据分析完成对空调,电梯等机电设备老化以及其损耗故障的分析预判,真正实现能源智能化管理,而且相应地减少网络本身硬,软件的开销。因此,这套管理系统也通过了2019年北京市发改委的评审,汇入其节能技术汇编。


轨道交通

目前车站设备日常维护管理和监控依然主要依靠现场盯控、定期保养、日常点巡检以及大中小修计划等方式,也就是传统的故障修和预防修。反而产生其它不应有的新问题。星云流与上海盈明对所服务的车站利用大数据机器学习技术对设备状态信息进行深入分析,基于机器学习算法和模型分析评估设备健康状况,做到预测性维护,实现设备故障的预判。